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Post by account_disabled on Jan 7, 2024 22:39:50 GMT -6
多变量测试的问题是它们很快就会变得复杂并且需要大量流量才能产生具有统计意义的结果。与测试相比多变量测试的优势之一是它可以告诉您页面的哪一部分最有影响力。这是一个图形吗标题一段录像如果您使用测试来测试页面您将不会知道。多变量测试将告诉您哪些页面部分影响转化率哪些不影响。方法论只是难题的一部分那么测试值得吗其他选择是否更好我们选择的方法只会与测试设计一样好。如果测试设计得不好那么数学测试数据和软件工具就没有多大用处。要构建良好的测试您应该首先采取高层次的观点。 首先问自己一个问题来开始测试。与率低于竞争对手在进行任何大型测试之前从客户那里收集有关您产品的信息。如果您打算测试您的口号请在客户中进行快速调查询问他们如何定义您的产品。其次考虑测试的局限性。测试可能是一种无情的行为。是冷的。我们 手机号码数据 无法真正测试一种设计相对于另一种设计的令人难忘和受欢迎程度并且通常必须凭直觉回答某些问题。有时某些设计只适合我们的受众而其他设计则不然。我们如何测试我们是否不仅赢得了业务而且赢得了人心如果客户点击这个版。 本而不是那个版本这是否意味着我们真正了解我们的客户我们可能会看到他们对报价的反应但这并不意味着我们了解他们的愿望和需求。如果我们大部分时间都获得点击返回那么很明显我们不了解访问者。如果基本报价不是潜在客户想要的那么改变这里的图形和那里的措辞是没有帮助的。再多的测试广告文案也无法卖出粉色火车。对客户的理解部分是通过测试获得的部分是通过对客户和我们所处市场的直接体验获得的。理解来自同理心。从提出问题开始。来自倾听和理解答案。通过了解竞争对手的优点和缺点来自提供。
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